Cuándo conseguimos tener mayor conocimiento del equipamiento, conseguimos la optimización del diseño de máquina. Además, con el conocimiento y control del proceso, se mejora el rendimiento y la calidad. Si apostamos por un mantenimiento predictivo, obtendremos una prevención de fallos.
Para conseguir estos objetivos, debemos de aplicar en la Industria 4.0 los siguientes consejos:
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Involucrar a la organización: Cambio de mentalidad.
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Importancia del conocimiento experto.
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Buscar colaboraciones.
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Valor de compartir la información: Cliente <> Proveedor.
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Centrarse en lo que tiene mayor impacto.
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Ir de lo simple a lo complejo (Machine learning, Arquitectura).
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Independencia entre los sistemas de monitorización y control.
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Revisión de la seguridad informática.
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Reutilización de sensores ya instalados.
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Necesidad de un equipo multidisciplinar.
Y es aquí donde el desarrollo de soluciones potentes en el análisis de grandes cantidades de datos y la gestión de este conocimiento se está volviendo un factor determinante en las organizaciones. Las empresas deberán ir implementando sistemas Big Data capaces de dar salida a grandes cantidades de datos procedentes del entorno de fabricación. Las empresas, en los últimos años, poco a poco han ido añadiendo las comunicaciones y la tecnología de recolección de datos para sus procesos. Y ha llegado el momento de analizarlos.
Izaskun Larrea Manzarbeitia
