¿Qué aporta el Big Data a la Industria 4.0?

Cuándo conseguimos tener mayor conocimiento del equipamiento, conseguimos la optimización del diseño de máquina. Además, con el conocimiento y control del proceso, se mejora el rendimiento y la calidad. Si apostamos por un mantenimiento predictivo, obtendremos una prevención de fallos.

Para conseguir estos objetivos, debemos de aplicar en la Industria 4.0 los siguientes consejos:

• Involucrar a la organización: Cambio de mentalidad.

• Importancia del conocimiento experto.

• Buscar colaboraciones.

• Valor de compartir la información: Cliente <> Proveedor.

• Centrarse en lo que tiene mayor impacto.

• Ir de lo simple a lo complejo (Machine learning, Arquitectura).

• Independencia entre los sistemas de monitorización y control.

• Revisión de la seguridad informática.

• Reutilización de sensores ya instalados.

• Necesidad de un equipo multidisciplinar.

Y es aquí donde el desarrollo de soluciones potentes en el análisis de grandes cantidades de datos y la gestión de este conocimiento se está volviendo un factor determinante en las organizaciones. Las empresas deberán ir implementando sistemas Big Data capaces de dar salida a grandes cantidades de datos procedentes del entorno de fabricación.  Las empresas, en los últimos años, poco a poco han ido añadiendo las comunicaciones y la tecnología de recolección de datos para sus procesos. Y ha llegado el momento de analizarlos.

Izaskun Larrea Manzarbeitia