Cuándo conseguimos tener mayor conocimiento del equipamiento, conseguimos la optimización del diseño de máquina. Además, con el conocimiento y control del proceso, se mejora el rendimiento y la calidad. Si apostamos por un mantenimiento predictivo, obtendremos una prevención de fallos.

Para conseguir estos objetivos, debemos de aplicar en la Industria 4.0 los siguientes consejos:

  • Involucrar a la organización: Cambio de mentalidad.

  • Importancia del conocimiento experto.

  • Buscar colaboraciones.

  • Valor de compartir la información: Cliente <> Proveedor.

  • Centrarse en lo que tiene mayor impacto.

  • Ir de lo simple a lo complejo (Machine learning, Arquitectura).

  • Independencia entre los sistemas de monitorización y control.

  • Revisión de la seguridad informática.

  • Reutilización de sensores ya instalados.

  • Necesidad de un equipo multidisciplinar.

Y es aquí donde el desarrollo de soluciones potentes en el análisis de grandes cantidades de datos y la gestión de este conocimiento se está volviendo un factor determinante en las organizaciones. Las empresas deberán ir implementando sistemas Big Data capaces de dar salida a grandes cantidades de datos procedentes del entorno de fabricación.  Las empresas, en los últimos años, poco a poco han ido añadiendo las comunicaciones y la tecnología de recolección de datos para sus procesos. Y ha llegado el momento de analizarlos.

Izaskun Larrea Manzarbeitia

 

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