Business Intelligence en Organizaciones Financieras

Las entidades de servicios financieros requieren de tecnologías de la información que resguarden y analicen sus datos de manera rápida, eficaz y segura. Las nuevas tecnologías trabajan a favor de los requerimientos cada vez más exigentes de estas organizaciones.

 

A modo de resumen, expongo las principales competencias del Business Intelligence para organizaciones de servicios financieros:

  • Mejora de la eficiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos;
  • Permite el diseño y creación de modelos de metadatos a nivel de almacén de datos;
  • Facilita la explotación eficaz de la información, mediante la especialización en diferentes herramientas: SAS, Oracle, Microstategy, BO, etc;
  • Optimiza la transferencia de datos desde las aplicaciones de producción a los sistemas de inteligencia de negocio (ETL), garantizando la recuperación de los datos de todos los sistemas operativos y la pre-elaboración para las herramientas de análisis y de reporting;
  • Brinda un análisis eficiente de los datos y establece nuevas reglas para la toma de decisiones que permitan definir nuevos modelos de negocios diferenciales a través de innovadoras técnicas Datamining.

¿Cómo podemos explotar las bondades del Business Intelligence en las entidades financieras?

1) A través de los ”cuadros de mando ejecutivos”

  • Facilitan la obtención de una visión ejecutiva de los resultados de negocio y de los indicadores de referencia clave;
  • Analizan datos a través de diferentes fuentes diariamente, en lugar de esperar a fin de mes, lo que eliminaría la oportunidad de solucionar problemas a corto plazo;
  • Aseguran la transparencia y el rendimiento de las comunicaciones entre los miembros del equipo;
  • Mantienen a los interesados permanentemente informados y conectados mediante el acceso móvil a datos que pueden ser inmediatamente analizados y compartidos;
  • Cumplimiento de normativas y gestión del riesgo;
  • Explora grandes volúmenes de datos;
  • Responde rápidamente a las consultas imprevistas sobre regulación y reduce al mínimo los esfuerzos relacionados con los informes de riesgo y análisis personalizados.

2) Gestión del gasto

  • Descubre, busca y analiza sobre grandes volúmenes de datos de diferentes materias en un único movimiento;
  • Investiga los costes de las actividades y tareas en múltiples geografías, idiomas y divisas para identificar las tendencias de gasto y las oportunidades de eficiencia al tiempo que garantiza una coherencia y transparencia total.

3) Análisis y posicionamiento de clientes

  • Mejora el análisis del cliente a través de la integración de sus datos, lo que a su vez optimiza las ventas y las campañas de marketing;
  • Incorpora los datos de los medios sociales para analizar los sentimientos del cliente y los correlaciona con las tendencias de comportamiento de compra;
  • Analiza y calcula la rentabilidad del cliente, para centrarse en los más importantes;
  • Analiza la industria y los sectores de interés para obtener una visión precisa de las condiciones de mercado reales, el rendimiento actual, la evaluación del potencial y las oportunidades.

4) Gestión de activos y análisis de inversiones

  • Analiza las carteras y compara el rendimiento y los costes;
  • Incorpora datos de la industria externa y del mercado para investigar escenarios relacionados con los tipos de interés, las tasas, precios de materias primas y demás activos.

5) Atención al cliente

  •  Utilización de servicios de BI a través de dispositivos móviles aumenta la rapidez;
  • Cubre las necesidades de análisis, tanto del empleado remoto así como del cliente final;
  • Proporciona acceso en cualquier momento a la información, lo que facilita la mejora en el servicio y la consecuente  lealtad del cliente.

6) Gestión financiera

  • Produce informes que ofrecen una visión clara de la situación financiera de la institución;
  • Activa las capacidades de investigación con un sistema integrado y automatizado de información financiera que reduce la tensión en los departamentos;
  • Muestra una única versión de los datos.

7) Análisis de ventas e ingresos

  • Mejorar la gestión y el rendimiento al proporcionar la comparación de los distintos puntos de referencia;
  • Proporcionar un mayor seguimiento de los ingresos y un mejor análisis de las ventas por región, producto, cliente, y por lo tanto, mejorar el enfoque de productos rentables y líneas de negocio;
  • Capacitar a los tomadores de decisiones para analizar la información de ventas e ingresos otorgándoles una visión mejorada.

8) Monitorización de operaciones

  • Mejorar la conciencia y la percepción a través de paneles de control integrados para todos los datos;
  • Aprovechar el valor de la búsqueda para responder a las consultas, disminuyendo el tiempo que tarda en responder a cualquier pregunta “ad hoc” y reduciendo los esfuerzos manuales de información.

9) Gestión de TI

  • Colaborar entre los departamentos de TI y Finanzas para investigar las inversiones existentes en tecnología e innovación;
  • Monitoreo del inventario de activos fijos y realización de un análisis comparativo de las próximas nuevas contrataciones y las posiciones previstas de contratación;
  • Analiza las tendencias de compra y detecta oportunidades de eficiencia energética.

 

Izaskun Larrea Manzarbeitia

Responder

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión /  Cambiar )

Google+ photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google+. Cerrar sesión /  Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión /  Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión /  Cambiar )

Conectando a %s