Expertos aseguran que el ‘Big Data’ convierte los datos sanitarios en conocimiento y “mejora” la gestión sanitaria

Expertos reunidos en el ‘I Encuentro e-Health sobre Big Data en Salud’, organizado Osakidetza y la Sociedad Española de Directivos de la Salud (SEDISA), han asegurado que el ‘Big Data’ convierte los datos sanitarios en conocimiento, “mejorando” la gestión sanitaria en calidad y eficiencia.

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Expertos reunidos en el ‘I Encuentro e-Health sobre Big Data en Salud’, organizado Osakidetza y la Sociedad Española de Directivos de la Salud (SEDISA), han asegurado que el ‘Big Data’ convierte los datos sanitarios en conocimiento, “mejorando” la gestión sanitaria en calidad y eficiencia.

“Nuestros sistemas sanitarios presentan una importante implantación de sistemas de información que recogen una ingente cantidad de datos que se registran en las historias clínicas. Estos datos proceden de múltiples orígenes y su estudio de una forma global permite que podamos obtener un mayor conocimiento de la realidad e incluso poder hacer predicciones o escenarios de futuro”, ha aseverado el subdirector de Información Sanitaria y Gestión de Osakidetza, Mikel Ogueta.

Asimismo, en el encuentro se ha resaltado la importancia del análisis de los grandes datos en el ámbito sanitario y los avances que se están produciendo. Además, se ha tratado la mejora en los resultados de los planes de tratamiento y medicina personalizada, la captura de información en tiempo real que permite la toma dinámica de decisiones, la capacidad para compartir el conocimiento o la optimización del gasto sanitario mejorando el retorno en el uso de los dispositivos sanitarios.

“La adecuada conjugación de la protección de datos con el mejor servicio al ciudadano y la investigación puntera que se realiza en nuestros hospitales es un tema que ha de ser prioritario para los gestores sanitarios”, ha aseverado el presidente de SEDISA, Joaquín Estévez.

PROFESIONALIZACIÓN DE LOS GESTORES SANITARIOS

Y es que, la garantía de seguridad que se debe tener en el ámbito de la salud hace que en la gestión del conocimiento se esté avanzando de una forma progresiva, garantizando los derechos de los pacientes y profesionales y cumpliendo la normativa vigente.

“La gestión de la información redundará en un sistema eficiente y sostenible. Para abordar los retos que supone, debemos recalcar la necesidad de la profesionalización de los gestores sanitarios”, ha apostillado Estévez.

De hecho, a juicio de Ogueta, se está produciendo un cambio cultural en relación a la gestión de los datos que sirven de soporte para las decisiones clínicas o planificación en gestión.

“Tradicionalmente, la información sanitaria de la que disponíamos se basaba principalmente en registros realizados ‘ad hoc’ que suponían en muchas ocasiones duplicar el trabajo de nuestros profesionales. El análisis de toda esta información se realizaba de forma parcelada, por servicio, hospital o centro de salud, y con la integración de toda esta información y la capacidad de explotación conjunta es posible poder tener un conocimiento muy completo de la realidad, en un breve periodo”, ha remarcado el doctor.

Por último, Ogueta ha destacado el caso concreto de Osabide Global en Osakidetza, el sistema de información que el Servicio Vasco de salud ha puesto en marcha para la gestión de la Carpeta de Salud y el historial médico. “Con la implantación de la Historia Clínica Electrónica de Osakidetza, el acceso a la información de la historia clínica es completa en todos los centros del País Vasco, 18 hospitales, que incluyen los cuatro hospitales monográficos de psiquiatría, tres centros penitenciarios y los centros de Atención Primaria”, ha zanjado.

 

Izaskun Larrea Manzarbeitia

Las ventajas del Business Intelligence en Marketing

“La eficacia de una estrategia de Marketing no reside en lo bien que suena la idea, sino en ver los resultados que esta produce”. Por lo que si una campaña de comunicación sale mal, porque en principio sonaba bien sobre el papel, no siempre hay que echarle la culpa al departamento de Marketing en sí, sino más bien hacerse la pregunta de ¿De donde se ha sacado la información para elaborar dicho plan?.

El problema actual de muchos agentes de Marketing no es la falta de creatividad o de ideas, sino más bien la extracción de información útil a partir de fuentes fiables.

Las empresas ya se han dado cuenta que para determinar cómo van a hacer una campaña, lo que más necesitan son datos. Cifras que le permita saber quién es el público más receptivo, en qué canales centrarse, y dónde focalizar los recursos.

Es aquí dónde entra el “Business Intelligence” o como lo llamaríamos en español “Inteligencia empresarial”.

 

¿Qué es Business Intelligence?

 

” Se denomina inteligencia de negocios, o inteligencia empresarial al conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologías y arquitectura técnica, los cuales están enfocados a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización”.

En definitiva, las herramientas de BI  te permite saber cosas como:

¿Qué está ocurriendo? : Un buen sistema de BI tiene que permitirte saber la situación de tu empresa en cada minuto.

¿Por qué ocurre? : Por medio de la visualización de datos, debe ser fácilmente comprensible los datos que se tienen en cuenta.

¿Qué ocurriría si…? : Si sabemos qué ocurre y por que ocurre, podemos saber que puede pasar si se cumplen ciertas condiciones.

¿Qué deberíamos hacer a partir de aquí? : Ya tenemos diseñado un escenario presente y futuro a partir de datos, ahora resulta más fácil tomar una decisión efectiva.

A continuación, te explicamos brevemente las mayores ventajas que aporta el BI a un negocio.

 

1. Responde a las preguntas correctas

La mayoría de los directivos tienen el defecto de hacer preguntas que consoliden su opinión o postura. Sin embargo, el hecho de definir unas métricas que sean representativas para el negocio,  es vital para hacer un plan estratégico efectivo.

Una de las grandes ventajas del Business Intelligence es la capacidad para organizar y clasificar grandes cantidades de información, y generar gráficas a partir de esos datos. Pero para que este método funcione de la mejor manera posible, hay que tener en cuenta diferentes perspectivas del mismo tipo de métrica.

Por ejemplo, si quisiéramos calcular nuestra capacidad de generar clientes desde leads, necesitaríamos valores como: leads creados, número de clicks, leads convertidos, costes por leads e impresiones totales, de este modo, podríamos reconocer tanto las oportunidades y problemas en el proceso de captación, y en el proceso de conversión, pudiendo así descubrir y aprovechar las oportunidades de negocio al instante.

 

2. Ayuda a definir un target y encontrar patrones demográficos

Una de las mayores claves para realizar campañas es filtrando al máximo los parámetros demográficos para encontrar a la mejor audiencia para nuestro producto. Al fin y al cabo, si una campaña funciona es porque se ha lanzado el mensaje correcto, al segmento adecuado, y en el momento exacto.

Un software de Business Intelligence tiene la capacidad de recolectar la información dispersa de cada canal de Marketing, y proporcionar una visión general de todos estos datos a través de un sólo panel. Además, este sistema tiene la posibilidad de considerar múltiples factores más, como el engagement, ROI (Return On Investment), o incluso el proceso de compra, permitiendo diseñar así un perfil más preciso de nuestro cliente potencial.

 

3. Mejora la calidad y la rapidez de tus informes

 

Es vital para cualquier negocio recolectar toda la información y datos posible por el mayor número de fuentes. La razón es sencilla, se obtiene una visión más realista del mercado, así como del propio negocio.

Pero también es cierto, que absorber un número muy amplio de variables requiere de un tratamiento de datos que simplifique y estandarice tal información. Para ello,  uno de los mejores métodos es emplear un software de BI que te permita generar informes automatizados adaptados a tu sector, y obtengas una visión del desarrollo de la empresa permitiendo así reaccionar a tiempo real.

 

Izaskun Larrea Manzarbeitia

 

 

Big Data y el sector de la salud: el futuro de la sanidad

Por Izaskun Larrea Manzarbeitia

Big data (grandes volúmenes de datos) se refiere al conjunto de datos e  información tan grandes y tan complejos que hace muy difícil su procesamiento utilizando herramientas de gestión de bases de datos convencionales. La cuestión es cómo acceder, distribuir y utilizar esta vasta cantidad de datos “no estructurados”. Los pacientes, las clínicas, los hospitales tienen cantidades masivas de datos clínicos, en formatos escritos en papel o electrónicos pero que permanecen sin utilizar por la dificultad e imposibilidad material de “digerirlos” de forma efectiva, por muy buenos deseos que pueda tener el equipo sanitario. Lo cierto es que  esta dificultad puede tener consecuencias tanto en el control de los gastos médicos como en la mejora de las tasas de mortalidad.

Este es el futuro de la salud[1], según ha publicado la prestigiosa revista Forbes: los big data representan una oportunidad para los innovadores y todos los  que se preocupan por la salud, aumentan substancialmente  la posibilidad de obtener información más efectiva de los datos y menores tasas de mortalidad de los pacientes.

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El estado de la cuestión

El modelo sanitario y en el general el sector de la salud, es uno de los sectores donde big data está teniendo mayor impacto en la actualidad y donde sus aplicaciones crecerán de un modo espectacular, tanto para el área médica, como también para las áreas de análisis de datos (historias médicas, análisis clínicos…), la gestión de centros de salud, la administración hospitalaria,  la documentación científica (generación, almacenamiento y explotación)…

De acuerdo al estudio de 2011 del Kinsey Global Institute[2] sobre big data, sin lugar a dudas uno de los más referenciados en la Web, calcula que  las aplicaciones de big data en el campo de la salud  podrían suponer un beneficio  de 250.000 millones de euros al sector público europeo y unos  300.000 millones de dólares  al sector de  sanidad de los EEUU. Otros estudios posteriores de octubre de 2012 también relativos al impacto de big data en el sector de la salud confirman los mismos datos de presupuestos y otras consideraciones que comentaremos a continuación.

En octubre de 2012,  Bonnie Feldman y otros colegas de la consultora Fieldman 360º publicaron el  informe  “Big Data Healthcare Hype and Hope[3] donde exploran, con bastante precisión, cómo big data se está convirtiendo en una creciente fuerza  de cambio en el panorama sanitario. Según Feldman “el potencial de big data en medicina reside en la posibilidad de  combinar los datos tradicionales con otras nuevas formas de datos tanto a nivel individual como poblacional”; es decir, realizar la integración de datos estructurados y no estructurados. En efecto, en el sector sanitario se genera una inmensa cantidad y variedad de datos tanto estructurados, semi-estructurados como desestructurados o no estructurados.

Recordemos que un dato estructurado es un dato que puede ser almacenado, consultado, analizado y manipulado por máquinas, normalmente, en modo tabla de datos. Un dato no estructurado o desestructurado es todo lo contrario. Datos estructurados, son los datos clásicos de los pacientes (nombre, edad, sexo…) y datos no estructurados son las recetas de papel, los registros médicos, las notas manuscritas de médicos y enfermeras, las grabaciones de voz, las radiografías, escáneres, resonancias magnéticas, TAC y otras imágenes médicas. A estos datos y pertenecientes a ambas categorías también, se pueden considerar los archivos electrónica de contabilidad y gestión administrativa, datos clínicos, etc.

Los avances tecnológicos están generando nuevas avalanchas de   datos de todo tipo que provienen de los más variadose dispositivos, sensores, fitness, aparatos médicos diversos, datos hospitalarios… y a ellos se suman los datos procedentes de los medios sociales (redes sociales, blogs, wikis, podcast…), de los teléfonos inteligentes, de áreas tan voluminosas como importantes tales como genérica y genómica, etc.

Otro informe también de gran impacto es, “Big Data in digital Health” de la Fundación Rock Health[4] que  analiza la situación actual y el potencial del big data en el mundo de la salud. El informe utiliza los datos y la información obtenidos en entrevistas con emprendedores e inversores y calcula que se pueden producir  importantes ahorros en el sector sanitario. Ahorros que calcula entre 325 y 525 millones de dólares que divide de la siguiente forma: 1. 25-50 millones de dólares en la mejora en la coordinación de la atención al ciudadano; 2.  la lucha contra los fraudes y los abusos; 3.  la lucha contra las ineficiencias administrativas y clínicas. Según las conclusiones del informe hay seis vías mediantes las cuales  big data puede cambiar la atención sanitaria, apoyo a la investigación (genómica y más allá):

  1. Transformación de datos en información.
  2. Apoyo al autocuidado de las personas.
  3. Apoyo a los proveedores de cuidados médicos.
  4. Aumento del conocimiento y concienciación del estado de salud.
  5. Agrupamiento de los datos  para expandir el ecosistema.

El informe concluye recomendando tres tendencias que emergen en el uso de los datos y que consideraba de gran trascendencia:

  1. Trabajar con conjuntos de datos limitados.
  2. Combinar una gran variedad de datos.
  3. Agrupamiento de datos (pooling) para mejorar resultados.

La investigación médica puede mejorar muchísimo si es capaz de asimilar una enorme cantidad de datos (monitorización, historiales, tratamientos, etc.), especialmente no estructurados, y organizarlos o estructurarlos para definir las causas de enfermedades y establecer mejores soluciones. Big data en sanidad se utilizará para predecir, prevenir y personalizar enfermedades y con ello los pacientes afectados. Los campos serán prácticamente casi todos los sectores de la sanidad, pero en particular podemos citar ya algunos en los que se están encontrados los mayores desafíos:

  • La investigación genómica y la secuenciación del genoma.
  • Operativa clínica.
  • Autoayuda y colaboración ciudadana.
  • Mejora en la atención personalizada al paciente.
  • Monitorización remota de pacientes.
  • Medicina personalizada para todos.
  • Autopsias virtuales.
  • Seguimiento de pacientes crónicos.
  • Mejoras en los procesos médicos.

Las aplicaciones de big data en el sector salud y sanitario son numerosas y en aumento.  Por ejemplo, los profesionales sanitarios pueden utilizar la  analítica de big data en tiempo real para saber dónde se está extendiendo un virus de la gripe y a qué ritmo, pueden adaptar la respuesta y garantizar el stock de vacunas suficiente para los sitios que lo necesiten.

Un caso singular lo cuenta García Cantero[5], un prestigioso analista de TIC, en el portal tecnológico TICbeat, donde gracias a la aplicación de analítica de big data se pudo detectar el mal comportamiento de un medicamento que produjo el incremento de muertes por su mal uso y sus efectos nocivos no previstos en su fabricación, evitando claro muertes desde que se detectó el problema.  Es la historia de “Vioxx, un analgésico de última generación desarrollado por Merck que llegó a convertirse en un bestseller de los medicamentos con ventas anuales de más 2.500 millones de dólares. Vioxx era una historia de éxito en el sector farmacéutico hasta que una de las primeras aplicaciones de big data en el ámbito de la salud descubrió la verdad sobre el fármaco. Kaiser Permanente, un consorcio sanitario californiano, junto a la U.S. Food and Drug Administration utilizaron técnicas de análisis de datos pioneras en su momento para estudiar la historia clínica de  más de un millón de pacientes tratados con Vioxx y descubrieron que la probabilidad de sufrir un ataque al corazón se triplicaba en dichos pacientes. Vioxx, el exitoso analgésico, estaba matando a gente o al menos poniendo en peligro la vida de millones de personas en todo el mundo. El estudio demostró los efectos secundarios del medicamento y consiguió que éste fuera retirado del mercado, ahorrando no dólares ni euros sino enfermedades y posibles muertes de enfermos”. En esencia, los riesgos vasculares para los pacientes se descubrieron cuando se realizó un análisis de los enormes volúmenes de datos existentes del medicamento y de los miles y miles de pacientes que llegaron a consumirlo.

El verdadero problema  es que la información necesaria para evaluar correctamente el riesgo del paciente y determinar el mejor tratamiento  está disponible en las notas del médico, pero sin las herramientas apropiadas el conocimiento sigue sin estar disponible, y por tanto sin poderse utilizar eficazmente. Toda la enorme cantidad de información disponible requiere de herramientas que permitan   sea monitorizada , procesada, cribada y aprovechada  en beneficio del paciente, del conocimiento del profesional sanitario y también en la formación de los futuros médicos  y enfermeros[6].  Otra característica importante, como señala también el Dr. Planas, la cada día mayor utilización de chips para monitorizar pacientes. Los chips y sensores de todo tipo que forman parte de la Internet de las cosas, facilitará la transmisión y recepción de datos de los pacientes, en los centros hospitalarios, ayudando a los cuidados médicos tanto presenciales como en el propio domicilio del enfermo. La Internet de las cosas como uno de los pilares de los big data permitirá acumular cada días más datos de los pacientes y con ello mejorar el diagnóstico previo merced al análisis comparativo de perfiles con el mismo diagnóstico.

La cara humana del Big Data

The Human Face of Big Data[7] es un proyecto realizado a lo largo del año 2012, financiado por la empresa EMC, uno de los proveedores más influyentes en big data,  y que ha tratado de analizar el modo en que big data transformará nuestras vidas y cómo  mejorará la sociedad.  El libro se entregará a las 10 mil personas más influyentes de la sociedad; estas figuras incluirán a 500 CEOs seleccionados por la revista Fortune, ganadores del Premio Nobel de 30 países, y entre ellos Barak Obama y Carlos Slim. Las seis áreas en las que se ha centrado la investigación han sido las siguientes, comenzando por “salud y bienestar”:

1. Salud y bienestar. Para combatir enfermedades crónicas y terminales como Parkinson, cáncer, etc.

2. Seguridad y calidad de vida. Big Data ayudará a mejorar la seguridad en las ciudades, reduciendo el crimen.

3. Asuntos gubernamentales. También podrá ayudar a mejorar los servicios y el acceso a ellos. Además se encargará de monitorear procesos ciudadanos como elecciones gubernamentales, y aspectos como corrupción.

4. Medio ambiente. El proyecto también contempla el monitoreo de emisiones contaminantes, así como análisis y optimización de consumo energético.

5. Relaciones interpersonales. Es uno de los aspectos en los que el proyecto tiene pensado en enfocarse más; el modo en que el internet y las redes sociales –especialmente en su faceta móvil- han ido cambiando la manera en que nos relacionamos.

6. Negocios y comercio. De qué forma Big Data  transforma la rentabilidad de estos ámbitos.

El futuro

En la feria de electrónica CES de Las Vegas (enero 2013) se ha celebrado la conferencia profesional Digital Health Summit, en la que, entre otras conclusiones, se propone reducir costes en salud mediante el uso eficiente de big data y herramientas adecuadas. Se presentaron en la conferencia y en la propia feria,  aplicaciones móviles y robots, donde esencialmente se hablaba de soluciones con enfoque de tecnología y uso de los grandes volúmenes de datos no sólo en el sector estrictamente médico sino también en otros, como las aplicaciones para móviles relacionadas con el fitness o la nutrición”.

El pasado año se descargaron 44 millones de aplicaciones relacionadas a la salud, mientras que se prevé que las inversiones en el sector crezcan en un 45%. La gente está preocupada por su bienestar, y los responsables políticos por la factura.  La empresa británica Equivital se dedica a la compilación de datos sobre de la actividad física de las personas para comprender las causas y efectos que tiene esta sobre su salud. “La sanidad pública tiene que pasar de administrar la enfermedad a fomentar el bienestar, la prevención”, opina su consejero delegado, Anmol Sood[8]. Martín (2013) presenta datos aportados en la conferencia donde se calcula que “en Estados Unidos mueren 45.000 personas al año por errores de diagnóstico, tantas como por el cáncer de mama. Ningún médico podría leerse en profundidad los más de 5.000 artículos científicos que se publican anualmente sobre dolencias coronarias, pero un ordenador sí. El examen médico, el diagnóstico, las recetas, la mayor parte de la actividad del médico la puede hacer un robot y con más datos objetivos en la cabeza. Los ordenadores son mejores en organizar información abundante y compleja”. Los ordenadores podrían reemplazar el 80% del trabajo médico actual, incluso ampliar sus competencias.

Reed V. Tuckson, una de las grandes autoridades norteamericanas en salud pública, y la mayoría de los médicos que han participado  en la cumbre Digital Health Summit 2013 son concluyentes según describe Martín (2013) en su artículo: “no hay otra solución en el sector de la salud: o se aprovechan las tecnologías ya existentes, desde las aplicaciones para móviles a los big data, o la sanidad pública quebrará en todos los países occidentales”.


[1] Dan Riskin, The Next Revolution in Healthcare en Forbes. 1 de octubre de 2012. http://www.forbes.com/sites/singularity/2012/10/01/the-next-revolution-in-healthcare/
[2] Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. http://www.mckinsey.com/insights/mgi/research/technology_and_innovation/big_data_the_next_frontier_for_innovation. Julio, 2011.
[3] Bonnie Feldman, Ellen M. Martin y Tobi Skotnes. Big Data in Healthcare. Hype and Hope.  http://es.scribd.com/doc/107279699/Big-Data-in-Healthcare-Hype-and-Hope, Consultora Dr. Boonie 360º, octubre 2012.
[4] Fundación sin ánimo de lucro dedicada a la intersección de Tecnología y Salud: http://www.slideshare.net/RockHealth/rock-report-big-data, octubre 2012.
[7] http://youtu.be/ygzcILJ2Vsw y en Twitter:@FaceOfBigData  y en Facebook:  www.facebook.com/FaceOfBigData

¿Qué es Corporate en planificación estratégica?

En muchas ocasiones, definiendo los tipos de cosultoría y mentoring que realizo, me encuentro con que las empresas y emprendedores no tienen complétamente diferenciado los tipos de planificación estratégica que deben desarrollar en sus compañías para lograr los objetivos marcados. Con este post trataré de aclararlo.

Trás una fase de análisis estratégico en la que habremos de analizar tanto los factores internos y externos a la compañía, la fase de planificación estratégica tratará de desarrollar lo siguiente:

  • Determinación de objetivos a largo plazo
  • Establecimiento de estrategias
  • Determinación de acciones operativas

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Pues bien, ahora que sabemos de qué se encarga la planificación estratégica, es oportuno que sepáis que esta planificación se puede dividir en distintos niveles dependiendo de los objetivos a cumplir:

  • Planificación estratégica corporativa o Corporate.- Se sitúa en el ámbito de la alta dirección y determina quién  decide en qué negocios entrar y cómo repartir los recursos económicos entre sus diversos negocios.
  • Planificación estratégica de negocio.- Establecido por la corporación en qué negocios competir, cada uno de estos negocios debe de establecer la mejor estrategia que les permita alcanzar una posición de liderazgo en sus respectivos negocios. Cada uno de estos negocios necesitarán estrategias diferentes, sin embargo, cada una de estas estrategias ha de ser coherente con la estrategiacorporativa de la compañía.
  • Planificación estratégica funcional.- Cada una de las estrategias de negocio desarrolladas tiene diferentes implicaciones en cada una de sus áreas funcionales: marketing, recursos humanos, finanzas, I&D, operaciones, etc.

Espero que esta sencilla explicación os ayude a determinar que tipo de planificación debéis hacer en cada momento.

 

Izaskun Larrea Manzarbeitia

50 Personal Finance Habits Everyone Should Follow. Recommended for you:

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From time to time we bring you posts from our partners that may not be new but contain advice that bears repeating. Look for these classics on the weekends.
I have a lot of bad habits. For example, I tend to bite my nails when I get stressed out. I also have a penchant for opening the cupboard to get a drinking glass — then walking away and leaving the door wide open. I know. I can’t explain it either.

Even so, I have a lot of good habits too; perhaps not coincidentally, many of them are related to personal finance.
Hopefully, you have a lot of good personal finance habits too. How many of these apply to you?

1. Taking advantage of your employer’s flexible spending account. These accounts not only reduce your tax liability, but they also act as a de facto quasi-savings plan.

2. Tracking your income and expenses.

3. Being careful not to overspend on gifts.

4. Paying attention to mortgage interest rates — even after you buy a home. People who fail to do this may miss out on refinance opportunities that could save them tens of thousands of dollars over the life of their loan.

5. Never buying anything on impulse. One of the best ways to help prevent this is to make a shopping list and then stick to it.

6. Opening your bills when you get them.

7. Paying your bills online when possible.

8. Doing your research before purchasing extended warranties.

9. Ignoring credit card convenience checks that come in the mail. They usually come with high fees that make them extremely expensive.

10. Saving part of your income for retirement. Try saving at least 10 percent from every paycheck; it’s never too late to start.

11. Keeping the money in your wallet to a minimum.

12. Spending less than you earn every month. File this one under “D” for “Duh!”

13. Having an exit strategy when investing. Without one, it is tough to recognize the right time to cut your losses — or take profits off the table.

14. Never assuming past performance guarantees future results.

15. Taking advantage of automatic paycheck deductions. Not only does it ensure you pay yourself first, it’s an easy and painless way to save for retirement.

16. Reading all contracts before signing on the dotted line.

17. Planning your dinner menus in advance. We do this at my house because it’s an extremely effective way to reduce our monthly food expenses.

18. Reviewing your credit card statements for errors and erroneous charges.

19. Keeping a budget. Because for most folks, when it comes to managing their money, failing to plan is the same as planning to fail.

20. Faithfully following your budget. It’s one thing to create a budget, but if you don’t have the discipline to put it into action, why bother?

21. Increasing your 401(k) contributions every time you get a raise.

22. Properly maintaining your car. By following your car’s maintenance schedule and paying a little up front, you’ll reduce the risk of encountering more costly major issues down the road.

23. Paying the bills on time. By doing so you’ll avoid spending money on needless late fees.

24. Taking advantage of coupons and internet promotional codes as often as possible.

25. Refusing to pay the minimum on your credit card bills each month. Here’s a credit card fact: making minimum payments each month will ensure you pay the maximum interest.

26. Using your credit card to buy things only if you can pay it off in full at the end of each month.

27. Leveraging “good debt” to purchase things that have the possibility of increasing in value, or providing a path to a higher income in the future.

28. Never hoping for an inheritance to solve your money problems.

29. Avoiding the use of payday loans to cover temporary financial shortfalls. Eliminate monthly shortfalls by following a budget and maintaining an emergency fund.

30. Not relying on Social Security as your primary source of retirement income.

31. Avoiding the lottery. There is a reason why the lottery is known as the Stupid Tax.

32. Setting, and then regularly reviewing and updating your savings goals.

33. Never overpaying for insurance. For example, why pay the higher auto insurance premiums for low deductibles if you rarely make claims?

34. Resisting the urge to float checks right before payday. Today, faster bank processing makes this practice much more risky than it used to be.

35. Fully understanding stocks and other financial instruments before investing in them.

36. Avoiding cigarettes. This expensive habit is one of the Four Horsemen of personal finance.

37. Avoiding wasted time clipping coupons you’ll never use.

38. Ignoring the temptation to keep up with the Joneses.

39. Buying a new car — or better yet, a newer used car — and keeping it for at least ten years. Buying new cars is costly because they can lose upwards of half their value by the time they are three years old.

40. Remembering to comparison shop whenever possible.

41. Regularly checking your credit report for errors, signs of fraud and identity theft. You’re entitled to a free credit report from Experian, TransUnion, and Equifax every 12 months — that means with proper planning you can actually get an update every four months!

42. Optimizing your 401(k) account every year. Diversifying and balancing your allocations will minimize your losses in the event of a major market downturn.

43. Negotiating whenever the opportunity presents itself.

44. Ensuring your retirement needs are taken care of prior to providing for your children’s future. What good is saving for the kids’ college education if you’ll be eating cat food in your golden years?

45. Avoiding frugality as a means to achieve prosperity. You can only free up so much money by cutting expenses.

46. Occasionally rewarding yourself by splurging.

47. Maintaining an emergency fund. Everyone should have between three and six months of living expenses in the bank.

48. Resisting the urge to tap your emergency fund for non-emergencies.

49. Avoiding interest payments whenever possible.

50. Treating your household like a business. By taking an active role in managing your finances — and looking at ways to maximize your income — you’ll ensure a brighter financial future for you and your family. Who knows; maybe you’ll even stop biting your nails.

 

Izaskun Larrea Manzarbeitia

 

¿Por qué necesitas tener un plan de data integration?

  • Motivos por los que deberías contar con un plan de data integration en tu negocio
  • 1. Cada tipo de datos tiene sus puntos fuertes
  • 2. Con un plan de data integration se pueden aprovechar las ventajas de aplicaciones especializadas
  • 3. Reduce la complejidad de los datos
  • 4. Incrementa el valor de los datos mediante sistemas unificados
  • 5. Data Integration hace que los datos estén más disponibles
  • 6. Facilidad de colaboración con los datos
  • 7. Entender los datos implica una mejor toma de decisiones
  • 8. Integridad de los datos

Las empresas están empezando a entender los beneficios de contar con un plan de data integration. Necesitan que sus datos sean útiles y para ello, los datos tiene que estar integrados. Pese a tratarse de algo obvio, en muchos casos, las empresas no han priorizado este asunto hasta no descubrir las pejudiciales consecuencias de la falta de integración de la información.

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Data integration consiste en combinar información de varias fuentes en algo útil. Se trata de gestionar de forma eficiente los datos y ponerlos a disposición de aquellos que los necesitan. Hay quien lo define como el proceso de descubrimiento, limpieza, monitorización, transformación y entrega de datos a partir de una variedad de fuentes.

A continuación se presentan 8 razones por las que data integration es esencial para prácticas técnicas y comerciales.

 

Motivos por los que deberías contar con un plan de data integration en tu negocio

1. Cada tipo de datos tiene sus puntos fuertes

Cada formato de datos fue diseñado por una razón. Cada uno representa la información de forma que ningún otro formato puede hacer, con atributos únicos, metadatos, estructuras y esquemas. Un plan de data integration permite que se agreguen diferentes niveles de especialidad al conjunto de datos.

Por ejemplo, en un proyecto de CAD, los datos CAD y GIS (Geographic information system) se pueden integrar para mejorar un dibujo CAD con información de atributos especializados en GIS. El sistema de cartografía GIS es un ejemplo de un proyecto de data integration CAD-GIS.

 

2. Con un plan de data integration se pueden aprovechar las ventajas de aplicaciones especializadas

Del mismo modo, cada aplicación es diseñada por una razón. Cada pieza de software que trabaja con datos representa, analiza y transforma los datos de una forma especializada.

Al integrar los datos en un formato aceptado por esa aplicación, se está dando la capacidad de abrir y utilizar esos datos en ese software. El plan de data integration te permite convertir libremente entre formatos y abrir los datos en su aplicación original.

 

3. Reduce la complejidad de los datos

El número de interfaces potenciales entre aplicaciones en una organización es una función exponencial del número de aplicaciones. Así, una organización con 1.000 aplicaciones, podría tener hasta medio millón de interfaces.

Crear un plan de data integration es como entrar en esa red abriéndose camino. La integración de datos consiste en gestionar la complejidad, simplificar esas conexiones y facilitar la entrega de datos a cualquier sistema. Esto puede implicar la creación de un data hub donde sea fácil publicar y suscribirse.

 

4. Incrementa el valor de los datos mediante sistemas unificados

Reunir conjuntos de datos dispares aumenta el valor de la información y eso es lo que garantiza un plan de data integration. Algunos ejemplos incluyen:

  • Fusionar datos internos con otros externos y aprovecharlos, como por ejemplo, datos provenientes de proveedores.
  • Combinar datos de diversas naturalezas, como estructurados y no estructurados, espaciales, tabulares, datos web, Big Data, etc.
  • Combinar bases de datos de diferentes repositorios.
  • Crear un esquema uniforme para un grupo de datos sin metadatos estándar.
  • Traer colecciones de datos de diferentes fuentes en una estructura común que cumpla ciertas características.

 

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5. Data Integration hace que los datos estén más disponibles

La centralización de los datos facilita a cualquier persona de tu empresa o de fuera de la empresa, la recuperación, inspección y análisis de los datos.

Que los datos estén fácilmente accesibles significa que los datos pueden ser fácilmente transformados. Las personas tendrán más posibilidades de integrar datos en sus proyectos, compartir resultados y mantener los datos actualizados. Este ciclo de datos disponibles es clave para una innovación e intercambio de conocimientos.

 

6. Facilidad de colaboración con los datos

El plan de data integration fomenta el trabajo en equipo ya que, con la accesibilidad aumenta la colaboración, que se torna más sencilla.

Cualquier persona que trabaje con datos encontrará más fácil utilizarlos, ahora que puede hacerlo en el formato que necesita. Ya sea que la colaboración implique compartir entre equipos internos y aplicaciones, o entre organizaciones, los datos integrados serán más completos, porque hay más gente contribuyendo a ellos.

 

7. Entender los datos implica una mejor toma de decisiones

Data integration implica procesos transparentes dentro de tu empresa. Al darle a la gente flexibilidad para utilizar los datos en cualquier sistema, le estás dando la oportunidad de entenderlos mejor.

Será más fácil y más informativo navegar a través de repositorios organizados que contienen una gran variedad de conjuntos de datos integrados. Añadir ciertos datos a un conjunto de datos puede hacerlo especialmente completo y ofrecer nuevos niveles de conocimiento sobre ese conjunto de datos lo que le lleva a una mejor toma de decisiones.

 

8. Integridad de los datos

Un proceso de data integration limpia y valida la información que pasa por él. Obviamente todos queremos que nuestros datos sean robustos y de alta calidad. Una estrategia de integración garantiza que los datos estén libres de errores, incoherencias y duplicación.

Izaskun Larrea 

Integración de datos: Concepto e importancia en la empresa actual

Integración de datos es una combinación de procesos técnicos y de negocio que se utilizan para combinar datos de diferentes fuentes para convertirlos en información útil y valiosa.

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Así funciona WhatsApp Business, la aplicación de mensajería instantánea para empresas

Hemos estado durante muchos meses hablando de las intenciones de llegar a las empresas que WhatsApp tenía, y hace apenas un mes llegaba de manera oficial a Google Play WhatsApp Business, la aplicación hermana de WhatsApp con funciones enfocadas a la gestión empresarial.

El despliegue de WhatsApp Business por los diferentes países se está haciendo de forma escalonada y hace apenas unas horas ha llegado a España. Hemos aprovechado la ocasión para probarla de primera mano y encontrar las diferencias con la versión estándar de WhatsApp. Os lo contamos a continuación.

Misma interfaz, distinto perfil

Crear una cuenta en WhatsApp Business es tan sencillo como crearla en WhatsApp, es decir, que una vez que descargamos la aplicación tan solo tenemos que verificar nuestro número de teléfono aunque eso sí, una vez que comencemos a funcionar con ella dependerá de WhatsApp y de sus parámetros de verificación el que nos otorgue o no una insignia de cuenta verificada.

Recordemos que WhatsApp no nos permite llevar dos cuentas en un mismo teléfono móvil (aunque existen trucos para hacerlo) por lo que si registramos el mismo teléfono para WhatsApp y WhatsApp Business, solamente podremos utilizar una de las dos aplicaciones con él.

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La interfaz de WhatsApp Business es, por el momento, idéntica a la de WhatsApp, por lo que las diferencias se basan en los ajustes de empresa.

Una vez registrados entraremos a la aplicación, que como podemos ver en las capturas de muestra, no difiere demasiado de la versión “normal”. Tenemos los mismos apartados con las historias, los chats y los ajustes, aunque aquí es donde realmente llegan las diferencias sustanciales.

Respuestas automatizadas

Como decimos, es al entrar en los ajustes de la aplicación donde nos topamos con las funciones realmente enfocadas a empresas. Tenemos una opción llamada literalmente “Ajustes de empresa” desde la que podemos acceder a varias opciones. La primera de ellas es el perfil, en el que podemos editar toda la información de interés para nuestros clientes.

Aquí podemos añadir nuestra dirección física e incluso ubicarla en el mapa, añadir la actividad de la empresa (nos ofrece opciones para seleccionar) además de una pequeña descripción escrita por nosotros para aclarar mejor a los clientes cuál es el objetivo de nuestro negocio.

También nos permite indicar cuál es nuestro horario comercial y las vías de contacto que tenemos disponibles para nuestros clientes, como la dirección de correo electrónico o nuestra página web (también podemos aplicar nuestros perfiles en redes sociales). Estas opciones generan un hipervínculo que lleva los clientes automáticamente a ellas una vez que hacen click.

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Pero además de las opciones para configurar el perfil, WhatsApp Business aporta herramientas para el negocio específicas, que aunque son bastante básicas por ahora, son muy útiles al fin y al cabo.

Mensajes de bienvenida

La primera de estas opciones son los mensajes de bienvenida. Con ella podemos crear un mensaje estandarizado que se enviará de manera automática cuando un cliente nos escriba por primera vez, o cuando no hayamos tenido interacción con él durante más de 14 días y éste nos escriba. El límite de caracteres es de 200 y podemos añadir emojis.

Mensaje de ausencia

Esta segunda opción nos permite crear también mensajes automatizados de hasta 200 caracteres que se enviarán cuando recibamos un mensaje y no estemos disponibles (en el horario que nosotros mismo seleccionemos). Es importante señalar aquí que los mensajes de ausencia solo se envían cuando el teléfono tiene conexión a Internet, así que no nos confiemos en que nuestros clientes lo recibirán siempre.

Respuestas rápidas

La última de las opciones son las respuestas rápidas, similares a los atajos del teclado. Son frases que grabamos previamente y que después con tan solo escribir una palabra o un carácter se rellenan automáticamente para que no tengamos que estar añadiéndolas una y otra vez. Por ejemplo podemos añadir “/gracias” para que responda automáticamente un “Muchas gracias por su consulta ha sido un placer ayudarle”.

Estadísticas

Por último tenemos las estadísticas que por el momento, son bastante básicas. Nos muestra únicamente el número de mensajes enviados, entregados, recibidos y leídos (por nosotros, claro). Esperamos que en un futuro muestre datos de conversiones o de clicks a nuestra página web como Facebook.

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WhatsApp Business, aún te queda camino por recorrer

Como hemos visto durante las pruebas y como os hemos mostrado con las capturas, la aplicación, aunque cuenta con funciones útiles, está aún muy verde (nunca mejor dicho). Al utilizarla tienes las sensación de que estás en WhatsApp pero con algunos añadidos y aunque las opciones para automatizar mensajes son muy útiles, algunas cosas como las estadísticas aún se quedan un tanto escasas, pero no dudamos en que WhatsApp seguirá añadiendo mejoras en forma de nuevas funciones como hace con su aplicación primigenia.

 

Izaskun Larrea

¿Cuál es la importancia de la gestión financiera?

El control de gestión como herramienta fundamental para la misión financiera.

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Las organizaciones económicas como entidades diseñadas por las personas para alcanzar fines individuales y colectivos, tienen en estos momentos un gran reto frente a los sistemas de control que aplican en las actividades de su diario funcionamiento, por ello se torna viable establecer algunos puntos de soporte para establecer las herramientas necesarias para tener un buen sistema de inspección y verificación, que en el corto plazo nos dará las luces para evaluar si los procedimientos que se están implementando son los adecuados y los que nos proporcionan el mayor beneficio.

Ya que las organizaciones pueden planificar e implementar cambios en su carácter y estructura fundamental por lo anteriormente dicho, toman gran relevancia los conceptos de eficacia en cuanto afectan las relaciones entre la organización y el entorno y la eficiencia por que afectan la estructura interna y las actividades operativas de la organización.

Las actividades instrumentales al servicio de los objetivos corporativos se resumen en explotación comercial, producción, aprovisionamiento, Inversiones y mantenimiento de las finanzas, por ello es de vital importancia crear los vínculos necesarios entre todo el conjunto para así estructurar un buen sistema, que proporcione mayor seguridad y estabilidad a la organización.

Los sistemas de dirección

La empresa superpone permanentemente dos ópticas de gestión distintas:

a. Presente: El sistema de dirección se basa en la filosofía de dirección por objetivos, delegados por la dirección general.

b. Futuro: El sistema de dirección debe tener como soporte una filosofía de planificación, impulsada mediante acciones de cambio.

Gestión financiera

La gestión financiera esta íntimamente relacionada con la toma de decisiones relativas al tamaño y composición de los activos, al nivel y estructura de la financiación y a la política de dividendos enfocándose en dos factores primordiales como la maximización del beneficio y la maximización de la riqueza, para lograr estos objetivos una de las herramientas más utilizadas para que la gestión financiera sea realmente eficaz es el control de gestión, que garantiza en un alto grado la consecución de las metas fijadas por los creadores, responsables y ejecutores del plan financiero.

Sistema de control de gestión

Es activo o proactivo cuando colabora con el buen funcionamiento de la gestión empresarial, estructurándose en etapas esenciales, estas son:

  • Establecimiento de objetivos jerarquizados de corto y largo plazo
  • Establecimiento de planes, programas y presupuestos que cuantifiquen los objetivos.
  • Establecimiento de estructura organizativa (Ejecución y control)
  • Medición, registro y control de resultados
  • Calculo de las desviaciones
  • Explicación del origen y causas de las desviaciones
  • Toma de decisiones correctoras

Objetivos del Control de Gestión

  • Interpretación global de todas las funciones gerenciales.
  • Integrar las variables estratégicas y operacionales.
  • Correcta toma de decisiones del presente y del futuro.
  • Construir los indicadores adecuados de gestión.
  • Mejora continuada de los resultados.
  • Corregir sobre la marcha desviaciones
  • Reaccionar ante los cambios.
Compendio temático:
El control de gestión puede ser una herramienta de gran apoyo para la obtención de los resultados que la empresa quiera obtener en el futuro inmediato.

Instrumentos

Contabilidad financiera
Auditoría interna
Contabilidad de gestión
Análisis de ratios
Auditoría y control interno
Cuadro de mando
Auditoría operativa

Fundamentos del control de gestión

1. La dirección general como proceso integrado empresarial

2. El control de las funciones gerenciales

3. El sistema de control de gestión mediante planes y presupuestos

4. Otros instrumentos del control de gestión

5. Relevancia del análisis del entorno empresarial. (la contabilidad directiva)

1. La dirección general como proceso integrado empresarial

La actividad económico-financiera de una empresa en marcha consiste en conjuntar coordinadamente los factores de la producción (INPUTS), para vender (OUTPUTS) bienes y servicios destinados al consumo.

La dirección general es el órgano unipersonal que toma continuamente las decisiones en un marco de incertidumbre que debe obtener unos resultados satisfactorios para todos los factores internos y externos de la actividad económico-financiera.

2. El control de las funciones gerenciales

Se concibe sobre una empresa que en su gestión ordinaria va realizando los planes y programas de medio y largo plazo coincidiendo con la gestión del día a día, convirtiendo continuamente la información en acción a través de la decisión y el control.

3. El sistema de control de gestión mediante planes y presupuestos

Es un sistema de información – control superpuesto y enlazado con la gestión que tiene por objetivo definir los objetivos compatibles, establecer las medidas adecuadas de seguimiento y proponer las posibles soluciones a las desviaciones.

Enfoque de Gestión Competitiva

Tiene como objetivo conseguir la máxima satisfacción del cliente, consiste en un conjunto de actuaciones preventivas que encauza la gestión empresarial hacia el futuro deseado, se tiene entonces una serie de pasos que lo enmarcan:

  • Proceso de control de gestión
  • Presupuesto anual
  • Proceso de planificación y presupuestación continua

4. Otros instrumentos del control de gestión

  • Contabilidad financiera
  • Auditoria externa
  • Contabilidad de gestión
  • Análisis de ratios
  • Auditoria y control interno
  • Cuadro de mando
  • Auditoria operativa

5. La relevancia del análisis del entorno empresarial

La globalización de la competencia y la rapidez de procesar y comunicar la información, obliga a todas las empresas a desarrollar y mantener la flexibilidad necesaria para seguir las innovaciones y estrategias de la competencia.

La Gestión de Cambio

  • Ámbito de la organización interna
  • Ámbito externo

Contabilidad directiva

“La contabilidad directiva se define como el sistema mínimo periódico de información, sistemático y completo que necesita toda empresa para tomar decisiones racionales para el desarrollo de sus negocios e incluye un análisis del entorno”. Construye su información del presente al pasado y al futuro

Control de gestión de los costos financieros

El comportamiento de los costos financieros puede ser explicado por los motivos de: inversión Total neta, estructura de financiación y pasivo ajeno oneroso. El control de los costos financieros implica un control de los recursos invertidos en las áreas funcionales, un control de La estructura de financiación y de los tipos de interés.

Al analizar todos estos componentes se puede tener una visión mucho más clara de la importancia que tiene un control efectivo de la parte financiera de las empresas, ya que de una forma u otra esta es la que garantiza la consecución de los objetivos que se establecen en un inicio y por ende los que avalan la firmeza de la organización.

 

Izaskun Larrea

La Inteligencia Artificial explotará el potencial del Big Data

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología compleja que está evolucionando rápidamente. A día de hoy, es imposible saber cómo será dentro de cinco años. Por eso PwC ha elaborado el informe ‘2018 AI predictions: eight insights to shape business strategy’ donde, a partir de la experiencia de sus expertos en inteligencia artificial, así como de sus profesionales en auditoría, consultoría y asesoramiento legal y fiscal, intenta predecir cómo impactará esta nueva tecnología en el mundo de los negocios y en la sociedad en los próximos doce meses.

Estas son algunas de las conclusiones:

La IA afectará antes a los empleados que a los empleos. Está en boca de todos: los robots y la inteligencia artificial van a provocar una destrucción masiva de puestos de trabajo. Pero nosotros, de momento, no lo ve así PwC. Contempla un escenario mucho más complejo en el que la IA impulsa gradualmente una evolución del mercado de trabajo mucho más positiva. Donde nuevos puestos de trabajo sustituyan a los que desaparezcan y en donde las personas seguirán trabajando. pero de forma mucho más eficiente. Puede que en algunos sectores y trabajos concretos, que conllevan labores muy repetitivas, la destrucción de empleo sea mayor. Pero, según sus estimaciones realizadas después de analizar los mercados laborales de 28 países, en 2020 el porcentaje de puestos de trabajo con un alto riesgo de desaparición como consecuencia de la automatización solo llegará al 1%.

2018, un año para poner los pies en la tierra. La IA impulsará un mundo mágico en el que los coches circulen autónomamente sin accidentes, donde robots médicos diagnostiquen enfermedades en milisegundos… Pero esto no va a pasar en 2018. Una mayoría de directivos asegura que la IA será la ventaja competitiva del futuro pero ¿cómo puedo aprovecharla a día de hoy? ¿Qué herramientas existen para ayudarme a gestionar aquellas funciones más repetitivas para que mis directivos puedan dedicarle más tiempo al análisis y a realizar labores de mayor valor? Ese es el valor de la IA en 2018: no va a crear nuevas industrias (eso lo dejamos para los años venideros) pero sí va ayudar a ser mucho más productivos y eficientes en nuestro trabajo.

En 2020 el porcentaje de puestos de trabajo con un alto riesgo de desaparición como consecuencia de la automatización solo llegará al 1%

La IA va ayudar a saber para qué nos sirven los datos. Muchas empresas vienen dedicando grandes cantidades de dinero al big data y aún no han sido capaces de obtener un retorno de esa inversión. Seguramente, porque ha habido una desconexión entre la alta dirección y las áreas de tecnología de las compañías sobre qué hacer con los datos. A lo que se suma que nos encontrábamos, todavía, en una fase inicial de la curva de aprendizaje y las herramientas estaban poco desarrolladas. Pero esto ha cambiado. Muchas empresas están repensando su data strategy, se han vuelto más prácticas y ya empiezan a hacerse la pregunta correcta:

¿cómo puedo hacer mis procesos más eficientes? ¿Qué necesito para automatizar la recopilación de datos? A lo que se une la aparición de nuevas herramientas y desarrollos mucho más sencillos y efectivos.

La lucha por el talento se centrará en especialistas funcionales y no en tecnólogos. Imaginemos un equipo de expertos en inteligencia artificial que trabajan en una app para apoyar la toma de decisiones en la gestión de activos. Los expertos en AI conocerán bien esta tecnología pero, probablemente, no tengan un conocimiento adecuado de los mercados financieros. Necesitarán trabajar con economistas y traders para saber la mejor forma de aplicar la inteligencia artificial en este ámbito. Además, una vez que la aplicación esté en marcha, habrá que actualizarla permanentemente para adecuarla a los cambios constantes del mundo financiero. Y para esto, también, los especialistas funcionales -y no los programadores- serán los que lleven la voz cantante. De hecho, deberán desarrollarse perfiles de traductor entre negocio, tecnología y analítica para asegurar que las soluciones son realmente aplicables. Esto puede trasladarse a otros muchos sectores, como el de salud, retail…

Deberán desarrollarse perfiles de traductor entre negocio, tecnología y analítica para asegurar que las soluciones son realmente aplicables

Los ciberataques serán más potentes que nunca pero su defensa también. Cuanto más avanza la IA, más capacidad destructiva pueden tener los ciberataques. Las técnicas avanzadas en machine learning y deep learning ayudarán interpretar comportamientos y encontrar y explotar nuevas vulnerabilidades. Pero al tiempo que esperamos que la IA impulse este mismo año un incremento de las ciberamenazas, también creemos que será parte de la solución. Las mismas técnicas combinadas con tecnologías cloud serán capaces de analizar enormes cantidades de datos y detectar los problemas en tiempo real.

La presión del uso responsable de la IA

Las nuevas tecnologías a menudo traen nuevos miedos y amenazas, estén justificados o no. Y los máximos directivos de todas las empresas, más pronto que tarde, tendrán que responder ante sus stakeholders preguntas sobre la IA, su uso responsable, su vulnerabilidad. De hecho, ya hay algunas instituciones, como el Centro para la Cuarta Revolución Industrial de World Economic Forum, que han formulado cuales deben ser los principios para maximizar los beneficios de la IA y limitar sus riesgos.

Para Javier Barguñó, socio responsable de Data Analytics en PwC, “a corto plazo la IA va a ser fundamental para sacar partido a la gestión de enormes cantidades de datos. El Big Data lleva años en boca de todos los directivos, que han realizado grandes inversiones en equipos y tecnología. Sin embargo, no todos han sabido sacarles partido a estos esfuerzos y enfocar su estrategia de datos de manera correcta. La implementación de IA deberá estar alineada con la estrategia de cada empresa para poder generar la transformación necesaria”.

Izaskun Larrea Manzarbeitia
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